AI의 수익성과 수익화 모델의 민낯
AI 회사들 중에서 그 어떠한 회사도 제대로 된 수익화 모델을 가진 회사가 없습니다. 모든 회사가 적자이고, 이미 AI 서버를 가동하기 위한 데이터 센터에 수조원을 투입했음에도 불구하고 그 이상의 투자가 필요한 상황입니다. 계속해서 늘어나는 트래픽을 감당하기 위해 더 많은 AI 서버가 필요하기 때문에 더 큰 규모의 데이터 센터를 지어야 하고 이미 운영 중인 데이터 센터 유지 비용도 만만치 않습니다. 그래서 밑 빠진 독에 물 붓기 라는 말이 나올 정도로 AI 사업은 투자 대비 수익성이 매우 좋지 않습니다. 유료 사용자 수와 그 매출은 턱없이 부족하고 기업에 특화된 LLM 역시 아직은 답보 상태입니다. 어떻게든 수익성을 개선해보겠다고 AI 기업들은 점차 광고 도입을 검토 중 입니다. 반면에 AI 서버와 데이터 센터에 천문학적인 투자가 이루어지니까 반도체, 반도체 장비, 저장 장치, 에너지 등 관련 기업들은 몰려드는 주문을 감당하기 어려울 정도로 호황입니다. 이러다 만약 AI 기업들이 수익을 내지 못하고 사업을 포기하거나 더 이상의 투자 재원을 확보하지 못해 사업을 이끌어가기 힘들어진다면 예정된 투자 계약들은 줄줄이 취소될 수도 있습니다. 게다가 이미 투자 되었거나 투자 예정인 금액들은 결국 모두 빚이기도 합니다. 부풀려진 수요로 인해 2차 전지 관련주들이 끝없이 상승하다가 결국은 그 거품을 걷어내고 폭락을 길을 걸으면서 예정되었던 대규모 투자들도 모두 취소된 기억을 되살려보면 AI도 결국은 거품이 아닐까 싶기도 합니다. 다만 AI 회사들이 제대로 된 수익화 모델을 찾아내고 수익성을 높여서 AI가 곧 돈이 된다라는 것을 증명한다면 AI 논란 거품은 한낱 기우일 수도 있을겁니다. #AI #수익화 #수익성 #거품
